基于BP神經網絡的低碳經濟下區域農業協調發展研究

作者：師帥,龐金波,王剛毅

摘要：農業溫室氣體排放量逐漸增多，日益受到各國重視。低碳經濟是倡導低能耗、低污染、低排放的經濟模式，農業作為國民經濟的基礎產業，兼具碳源和碳匯功能，平衡農業生產碳源排放和碳匯量可以促進農業協調發展和可持續發展。基于低碳經濟下區域農業協調發展的運行機理，運用BP神經網絡方法構建低碳經濟下區域農業協調發展評價模型，并采用我國區域農業面板數據為例進行實證研究。研究表明，低碳經濟視角下區域農業經濟發展水平與資源環境協調水平呈反向變化，我國經濟發展較好的區域，資源環境協調度較差，而資源環境稟賦優良區域的經濟發展較慢，社會協調度間差異較小。從創新農業技術減少碳源，合理布局農業生產增加碳匯，推動農業碳排放權交易增加農民收入等方面可提高低碳經濟下區域農業協調發展的程度。

發文機構：東北農業大學經濟管理學院

關鍵詞：BP神經網絡低碳經濟區域農業協調發展BP neural networklow carbon economyregional agriculturecoordinated development

分類號： F323.1[經濟管理—產業經濟]