基于空間統計分析的農產品價格數據挖掘——以豬肉價格為例

作者：彭程,吳華瑞,黃鋒,秦向陽,王一紅,劉艷平

摘要：農產品價格數據量日益增長，從中挖掘隱含有用的信息十分重要。以2010年至2012年波動較大的豬肉價格為例，采用空間統計方法挖掘分析全國23個省市價格的時空分布格局，研究農產品價格波動時期的空間自相關特征，研究不同的空間權重矩陣和空間統計量對空間自相關性的影響。結果表明，在豬肉價格穩定期間，各批發市場的價格總體呈現空間集聚格局；而在價格超過20元/kg時期，各批發市場的價格沒有明顯的相關性；從局域上看，價格穩定期間沿海發達地區高值顯著聚集，價格高峰時期有64％的市場價格位于“高-低”或“低-高”區域；不同空間權重矩陣下，Moran’sI和Geary’sC反映的空間自相關性結果一致。空間統計分析能夠挖掘價格數據的空間特征，并通過GIS的可視化手段使挖掘結果更加直觀，是農產品價格數據挖掘的有效方法。

發文機構：北京市農林科學院 國家農業信息化工程技術研究中心 農業部農業信息技術重點實驗室 北京工業大學計算機學院 河北省三河市農業局

關鍵詞：農產品價格數據挖掘空間統計空間自相關agricultural products＇ pricedata miningspatial statisticsspatial autocorrelation

分類號： F323.7[經濟管理—產業經濟]