為什么我們在實驗中通常要做出假設（那么當我們的假設錯誤時，我們必須用不同的假設重復實驗）？我們可以假設這些變量不存在來簡化我們的實驗嗎？

有兩種類型的事物可以稱為假設。

1. 事情可能是真的，也可能不是，我們在實驗中測試。
2. 簡化程序或計算的合理假設。

第一個通常是關鍵點，第二個是在對結果的批判性分析中處理的，通常是在錯誤的量化中。

取第一。

假設重的東西比輕的東西下落得更快（這是在伽利略之前想到的）。

我們拿一個炮彈和一根羽毛扔掉它們。炮彈先落地，證實了我們的猜測。但這對科學來說還不夠好。我們必須找到很多重的東西和很多輕的東西來得出一個通用規則。它變得不那么清楚了。當它們都由相同的材料制成時，1 公斤的重量不會比 1 克的重量快一千倍。兩個重量相同但形狀不同的物體以不同的速度下落。

回到第一個實驗。我們假設空氣沒有影響。合理：幾乎沒有嗎？但是我們可以在風吹的時候注意到它。如果我們將一根羽毛吹向一邊，它會移動，但炮彈不會。那么空氣對小物體的影響比對大物體的影響更大嗎？

檢查這一假設的一種方法可能是將炮彈和羽毛放在真空中——即消除其中一個因素。更實際的是，我們可以制作一個真空管并測量各種物體的下落時間。

在科學中更普遍的情況是我們做出第二種假設，以便實驗是可管理的。但是，專業科學家隨后會通過計算或實驗來檢驗這些假設，并將其報告為實驗錯誤。

在會議上，其他科學家通常會非常嚴格地質疑第二類假設，以確保結論有效。

一個例子是理想氣體定律。假設是分子沒有體積。這是一個簡化的假設，實驗表明，真實分子的實際影響通常小于環境溫度和壓力的實驗不確定性。然而，在高壓下的更英勇的工程中，體積不會隨著壓力而減少，我們必須使用更復雜的計算。

這說明了一個足夠好的簡單方法通常是所需要的。像理想氣體定律這樣的東西并沒有錯，只是為了限制使用。