• 氣候變化研究進展 · 2020年第6期714-724,共11頁

    BCC_CSM1.1m模式對福建前汛期降水預測的誤差訂正

    作者:池艷珍,梁瀟云,何芬,吳偉杰,唐振飛

    摘要:采用1991—2017年BCC_CSM1.1m季節預測模式的月降水預測數據及福建省前汛期(4—6月)66個國家氣象站降水資料,利用距平相關系數(ACC)、時間相關系數(TCC)、平均方差技巧評分(MSSS)和趨勢異常綜合評分(Ps)等評估方法,檢驗評估了提前0、1、2和5個月模式對福建省前汛期降水的預測能力。采用系統偏差、一元線性回歸和EOF-相似誤差(EOFL和EOFNL)等4種統計方法對回報結果進行訂正,并進行效果檢驗。BCC_CSM1.1m在不同起報時間對福建省前汛期降水的預測均能抓住降水的前兩個主模態:全省一致和南北反向分布的空間特征,但預測的氣候平均值較實況存在負偏差。模式在不同起報時間對前汛期降水預測的TCC高技巧區主要位于福建省北部,ACC技巧和Ps評分存在比較大的年際差異,負系統偏差的存在使得MSSS技巧不高。經訂正后,模式的預測能力得到明顯提升。系統偏差、線性回歸、EOF相似誤差線性和非線性訂正方法提前2個月起報的2011—2017年平均Ps評分分別提高5.9、3.5、6.7和7.8分;不同起報時間線性回歸訂正的2011—2017年平均ACC技巧分別提高0.02、0.21、0.12和0.11;上述4種方法訂正的MSSS評分均有了顯著提高,其中系統偏差和線性回歸訂正后達正技巧。綜合而言,線性回歸訂正較其他3種訂正方法表現出更為穩定的訂正技巧。

    發文機構:福建省災害天氣重點實驗室 海峽氣象開放實驗室 中國氣象局國家氣候中心 福建省氣候中心

    關鍵詞:降水預測檢驗統計訂正BCC_CSM1.1mPrecipitation predictionVerificationStatistical correctionBCC_CSM1.1m

    分類號: G63[文化科學—教育學]

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