作者:肖瑋,陳曉燕
摘要:利用甘肅敦煌、酒泉、民勤、榆中、西峰和岷縣6個氣象站2004~2007年自動觀測與人工觀測的降水資料,對比分析了2種觀測序列的差值特征,并基于BP神經網絡建立了自動降水觀測訂正模型。研究表明,自動觀測的降水量與人工觀測的標準差為0.254 mm,平均偏大0.033 mm (相對偏高2.24%);76%的自動觀測與人工觀測的日降水量差值在±10%以內,近11%的樣本日降水量測量差值在±20%以上;日降雨量相對差值較大的樣本,其日降雨量均比較小;利用BP神經網絡模型訂正后,自動觀測的日降水量擬合差為0.05~0.52 mm,平均相對誤差0.5%~8.2%,平均相對均方根誤差為0.10~0.70 mm,相關系數為0.75~0.99。
發文機構:蘭州中心氣象臺
關鍵詞:自動觀測人工觀測對比分析訂正模型BP神經網絡Automatic ObservationManual ObservationComparative AnalysisRevised ModelBP Neural Network
分類號: TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]