最佳子集多元線性回歸模型在熱帶氣旋風圈變化預報中的應用

作者：饒晨泓,陳光華,陳可鑫,朱志偉

摘要：基于最佳路徑(IBTrACS)數據集和歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)的再分析(ERA-Interim)數據,建立了西北太平洋上(Western North Pacific, WNP)熱帶氣旋(Tropical Cyclone, TC)的七級風圈(R17)變化的最佳子集多元線性回歸(bs-MLR)模型。首先根據2001~2014年6~11月TC初始半徑(R_(17_0))的第1~25、26~50、51~75、76~100個百分位點將TC分為4類,建立針對各類TC的bs-MLR模型,再利用2015年6~11月的全部TC對模型的預報效果進行檢驗。結果表明:對TC生命周期中任意時刻的未來12小時R17(R_(17_12))進行預報時,當R_(17_0)小于92.6 km及R_(17_0)在111.1~138.9 km范圍內時,模型對于R_(17_12)的趨勢預報和大小預報均具有較好的效果;對TC生命周期中任意時刻未來24小時R17(R_(17_24))進行預報時,當R_(17_0)在111.1~138.9 km范圍內時,模式對R_(17_24)的趨勢預報的效果較好。整體而言,bs-MLR模型對于R_(17_12)的預報準確性高于對R_(17_24)。

發文機構：中國科學院大氣物理研究所云降水物理與強風暴重點實驗室 中國科學院大學 南京信息工程大學

關鍵詞：最佳子集多元線性回歸熱帶氣旋風圈預報西北太平洋Best-subsets Multiple Linear RegressionTropical cycloneWind radii forecastWestern North Pacific

分類號： P458.124[天文地球—大氣科學及氣象學]