中國夏季降水的組合統計降尺度模型預測研究

作者：劉穎,任宏利,張培群,左金清,田奔,萬江華,李永生

摘要：現階段的動力氣候模式尚不能滿足東亞區域氣候預測的實際需求,這就需要動力和統計相結合的方法,將動力模式中具有較高預測技巧的大尺度環流信息應用到降水等氣象要素的統計預測模型當中,以改善后者預測效果。本文中所介紹的組合統計降尺度模型,可將動力氣候模式預測的大尺度環流變量和前期觀測的外強迫信號作為預測因子來預測中國夏季降水異常。交叉檢驗結果顯示,組合統計降尺度預測模型的距平相關系數較原始模式結果有較大提高。在實時夏季降水預測中,2013~2018年平均的預測技巧相對較高,趨勢異常綜合檢驗(PS)評分平均為71.5分,特別是2015~2018年平均的PS評分預測技巧達到72.7分,總體上高于業務模式原始預測和業務發布預測的技巧。該組合統計降尺度模型預測性能穩定,為我國季節預測業務提供了一種有效參考。

發文機構：國家氣候中心中國氣象局氣候研究開放實驗室 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協同創新中心 黑龍江省氣候中心

關鍵詞：組合統計降尺度模型季節預測夏季降水Hybrid statistical downscaling modelSeasonal predictionSummer precipitation

分類號： P461[天文地球—大氣科學及氣象學]