基于多屬性決策的區域大氣復合污染多目標優化控制方法研究

作者：劉磊,胡非

摘要：大氣復合污染是我國目前面臨的主要大氣環境問題。科學減排對大氣復合污染形成起主要作用的一次污染物和二次污染的前體物,是治理大氣復合污染的有效手段。本文提出了一種新的區域大氣復合污染多目標優化模型,并結合多目標進化算法和基于決策者偏好的多屬性決策技術,尋找治理大氣污染的最優控制策略。與傳統的單目標優化控制技術相比,本文提出的方法在保證環境達標的前提下,同時兼顧治理成本和行業可持續性發展這兩種在一定程度上互斥的目標,并融入了決策者從當地實際情況出發對目標重要性的權衡,更加符合管理實踐的需求,可為科學治理區域大氣復合污染提供借鑒。

發文機構：中國科學院大氣物理研究所大氣邊界層物理和大氣化學國家重點實驗室

關鍵詞：大氣復合污染多目標優化模型多目標優化算法多屬性決策方法Atmospheric compound pollutionMulti-objective optimization modelMulti-objective optimizationalgorithmMulti-attribute decision

分類號： X51[環境科學與工程—環境工程]