- 08月22日
2016年冬季南京地區大氣污染特征的觀測分析
基于2016年11月24日—12月23日南京市草場門站、鼓樓站和仙林站的強化試驗觀測資料,分析了城市和郊區主要大氣污染物的時空變化特征及其與氣象要素的相互關系。研究發現:觀測期間南京PM2.5、PM1...
- 08月21日
超強臺風“利奇馬”登陸前后多模式降水預報評估對比分析
利用歐洲中期天氣預報中心全球模式(ECMWF)、美國全球預報系統(GFS)、中國氣象局全球區域一體化同化預報系統-全球數值預報系統(GRAPES_GFS)、上海區域中尺度數值預報業務系統(SMSWAR...
- 08月21日
一次寒潮降溫過程的等熵位渦和熱力學分析
通過等熵位渦和熱力學能量方程的各項診斷對2018年1月上旬我國東部一次寒潮天氣過程進行分析,重點給出垂直運動在寒潮降溫中的作用。結果表明:此次寒潮天氣過程主要受蒙古國南部的橫槽轉豎影響,巴爾喀什湖東部...
- 08月20日
CHAMP衛星觀測的熱層大氣密度變化特征
采用2001—2010年CHAMP(CHAllenging Minisatellite Payload)衛星高精度加速度計反演的熱層大氣總質量密度觀測數據,對400 km高度大氣密度的變化特征進行了分...
- 08月20日
1909號臺風“利奇馬”登陸后強降水分布特征
利用逐小時加密觀測站資料、三源融合降水資料以及NCEP/NCAR再分析數據,分析了2019年第9號臺風"利奇馬"登陸后強降水的分布及演變特征,并對不同時段內與強降水落區有關的大尺度環境條件及水汽條件等...
- 08月19日
氣象災害下網絡信息傳播模式研究——以臺風為例
為了解氣象災害下的網絡信息傳播模式,圍繞“臺風利奇馬”,對2019年8月4—20日從微博采集到的1387365條相關信息進行分析。結果表明:(1)臺風“利奇馬”事件在微博平臺的發展趨勢比較突出。事件爆...
- 08月19日
西南地區雨季降水的時空分布及預報試驗
利用西南三省一市1980-2017年逐日降水資料,采用主成分及旋轉主成分分析,對西南雨季降水的空間異常特征進行了研究,并在分區的基礎上,探討了各區降水的時間演變特征,最后運用均生函數建立預測模型,進行...
- 08月18日
副熱帶高壓氣候動力學研究回顧
基于早期副熱帶高壓氣候動力學的研究,本文重點介紹了近10 a在南亞高壓和西太平洋副熱帶高壓形成和變異機理方面的動力學研究,包括南亞高壓的建立和維持機理、副熱帶高壓的季節變化、年際—年代際變化和未來預估...
- 08月18日
一次高原低渦誘發西南低渦耦合加強的動力診斷分析
利用2013年6月29日-7月2日期間逐6 h的NCEP 0. 5°×0. 5°全球預報場再分析GFS (Global Forecast System)資料,對一次引發特大暴雨的西南低渦和高原低渦耦合...
- 08月17日
風廓線雷達產品數據置信度研究
隨著風廓線雷達技術的發展,高空風探測參量越來越多,數據精度不斷提高,探測能力得到了極大提升。評估風廓線雷達數據置信度是風廓線雷達應用中需要解決的重要問題。本文基于徑向數據和風場合成兩個階段,在風廓線雷...