- 08月13日
一次梅汛期強降雨過程的中期時效預報誤差分析
2016年6月30日至7月4日,中國長江流域發生了入汛以來最強的一次極端降雨過程,但對雨帶位置的預報卻出現了顯著誤差。為此,本文基于歐洲中期天氣預報中心的預報資料,利用天氣學診斷方法,分析了確定性和集...
- 08月12日
遼寧地區ECMWF模式氣溫預報檢驗及誤差訂正研究
利用2016—2018年ECMWF細網格模式12—36 h內2 m溫度預報產品,選取遼寧地區65個城鎮站點觀測資料,評估預報產品在不同季節的預報準確率,并按季節分析固定誤差訂正方法和最優滑動周期訂正方...
- 08月12日
青藏高原5月大氣熱源與黑龍江省盛夏降水的關系
利用1961—2017年黑龍江省夏季降水資料和NCEP再分析資料,采用奇異值分解、相關分析、回歸分析等方法,研究了青藏高原大氣熱源與黑龍江省盛夏降水的關系及可能的影響機制。結果表明:5月青藏高原熱源與...
- 08月11日
大連地區ECMWF細網格10 m風場與觀測實況對比與檢驗
選取2016年1月至2018年12月ECMWF(簡稱EC)細網格10 m風資料,與大連地區8個國家氣象觀測站地面各類實況風速資料進行對比分析,得出EC 10 m風速預報與最大風速最為接近,與極大風速相...
- 08月11日
基于FY-2G產品的江西省總云量最小二乘法建模與分析
使用2016年1月至2018年12月FY-2G衛星逐小時總云量產品和江西省26個測站的地面總云量觀測資料,分析了兩者在江西地區相關性的時空分布特征。結果表明:江西地區衛星總云量和地面觀測總云量在數值和...
- 08月10日
2018年吉林省一次暴雨過程成因分析
利用常規氣象觀測數據、吉林省加密自動站觀測數據、NCEP的1°×1°再分析資料和衛星云頂亮溫數據,對2018年8月13—15日吉林省一次暴雨過程成因進行分析。結果表明:“三帶”(西風帶、副熱帶和熱帶環...
- 08月10日
基于測風塔觀測資料的近地層風速平面訂正
利用遼寧和吉林省24座測風塔風速觀測資料,應用線性回歸方法對高分辨率中尺度模式近地層風速預報產品進行訂正。首先通過4組不同的訂正實驗分析訓練樣本長度、樣本滾動方式等對訂正效果的影響,確定單點訂正最佳方...
- 08月09日
城市適應氣候變化能力評價—以朝陽市為例
利用朝陽市1961—2016年氣溫、降水資料和2007—2016年社會經濟資料,采用層次分析法(AHP)構建了基于氣候系統和城市系統的城市適應氣候變化能力評價指標體系,根據綜合指數評價結果將適應能力分...
- 08月09日
基于衛星遙感和地面觀測資料的汾渭平原空氣污染分析
選取中國汾渭平原地區作為研究對象,利用MODIS、OMI和CALIPSO多源衛星遙感資料,同時結合環境監測國控站點污染6要素等逐小時地面環境監測數據以及能見度、霾天氣現象記錄等地面氣象要素資料,綜合分...
- 08月08日
2017年秋季河北一次颮線引發的雷暴大風過程分析
利用常規地面高空觀測資料、地面自動站資料、NCEP 1°×1°再分析資料、衛星云圖、多普勒天氣雷達資料等,對2017年秋季發生在河北省中部的一次由颮線引發的雷暴大風天氣進行分析。結果表明:本次雷暴大風...