• 氣象災害防御論文
    • 08月25日

      兩例極端降水臺風北上進入38°N后降水變化差異及成因分析

      利用臺風最佳路徑資料和NCEP再分析資料,采用天氣學診斷方法,對比分析極端降水臺風8407號(Freda)和9406號(Tim)北上過程中與西風帶冷空氣相互作用后降水強度變化截然不同的原因。研究發現:...

    • 08月24日

      2017年秋季長春市一次嚴重霧霾天氣過程分析

      利用常規氣象觀測資料、空氣質量數據及FNL全球資料,對2017年10月17-21日長春市一次嚴重霧霾天氣過程進行了分析,總結霧霾天氣發生與氣象條件的關系。結果表明:此次霧霾天氣過程,大尺度的環流形勢為...

    • 08月24日

      吉林省冬季降水相態的地面氣溫識別判據研究

      采用2007—2010年吉林省50個地面觀測站的降水相態及地面氣溫數據,分析了吉林省雪、雨夾雪及雨3類降水相態與地面氣溫的關系。結果表明:(1)降水相態與地面氣溫之間有顯著的正相關。(2)在雨雪轉換月...

    • 08月23日

      2016年7月19-20日北京暴雨過程的診斷分析

      利用全國氣象站點24小時降水資料和歐洲中心每日四次1°×1°再分析資料,對2016年7月19日北京暴雨過程進行診斷分析。結果顯示:此次降水過程持續時間長,降水強度大,影響范圍廣;造成此次暴雨過程的主要...

    • 08月23日

      2018年8月13-15日吉林省暴雨天氣過程淺析

      利用常規觀測資料、自動站加密觀測資料、NCEP再分析資料、數值預報產品、雷達回波,對2018年8月13-15日吉林省暴雨天氣成因進行初步分析。分析了產生暴雨的環流背景、水汽條件、不穩定條件。研究結果表...

    • 08月22日

      應用LAPS資料對長春市區一次短時暴雨特征的分析

      利用LAPS分析資料、地面和高空觀測資料、地面自動站加密觀測資料、雷達、衛星資料等,對2019年6月2日出現在長春市區的強對流天氣的背景和演變進行了診斷分析。結果表明:此次強對流天氣發生在加強的高空槽...

    • 08月22日

      吉林省近52年凍土時空變化特征

      利用吉林省1966-2017年45個地面氣象觀測站的凍土資料,分析了吉林省平均最大凍土深度、凍土的凍結日期、解凍日期、凍結日數及年際變化規律。結果表明:近52年來,全省凍結日期呈略微推遲趨勢,解凍日期...

    • 08月21日

      常用數值模式對吉林省華北氣旋暴雪預報檢驗

      選取5個吉林省華北氣旋暴雪個例,采用集合統計和TS評分等方法,對EC、T639、日本等常用數值預報模式的形勢場預報和降水預報進行了檢驗,結果表明:對于華北氣旋的位置和強度預報,EC模式準確率高于日本和...

    • 08月21日

      《氣象災害防》第一屆編輯委員會

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    • 08月20日

      東北夏季低溫事件的分布特征分析

      利用東北區88個測站1960-2010年逐月氣溫資料和NCEP/NCAR再分析資料,首先定義了嚴重冷夏(A)事件和冷夏(B)事件,而后對東北區夏季低溫事件的分布特征進行了分析。結果表明:東北區夏季低溫...

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