利用吉林省2010—2015年的閃電定位系統數據和2010—2015年的《全國雷電災害匯編》資料,對吉林省閃電的時空分布以及雷電災害的時空分布等特征進行了統計分析。結果表明:吉林省雷電災害頻次每年都在...
利用空氣質量監測小時數據、衛星監測數據和常規氣象資料,采用后向軌跡分析等方法,對吉林地區2016年12月16-23日和2017年1月3-10日的兩次重污染天氣事件進行了詳細的分析和比對。結果表明:兩次...
對2019年7月2日冷渦環境背景下觸發的局地強對流天氣過程進行分析,并結合雷達產品對此次強對流天氣過程形成機制進行綜合診斷。結果表明:本次過程大氣層結為"上冷干下暖濕"的不穩定層結,強對流風暴在冷渦底...
利用1999—2012年廣東省雷電監測網東莞地區的閃電定位資料和2004—2016年東莞市的雷電災害資料,結合東莞市自然、社會、經濟特征,以雷擊密度、綜合災度、經濟(GDP)以及人口密度為雷電災害易損...
應用CDEGS軟件中的RESAP(電阻率分析)模塊建立土壤分層模型,選擇最陡法對長春地區土壤進行了分層計算與優化,并進行土壤電阻率反演,將長春地區分為五個區域進行計算,得到長春地區二層與四層土壤電阻率...
應用NCEP再分析資料,對2012年第15號臺風“布拉萬”和2019年第13號臺風“玲玲”引發的吉林省大暴雨天氣過程從臺風路徑、結構、強度等方面進行了對比分析。結果表明:1215號臺風“布拉萬”和19...
利用NCEP再分析資料和逐日臺站觀測資料,研究了2018年夏季7月中旬至8月初吉林省異常持續高溫天氣時期內,西太平洋副熱帶高壓(以下簡稱西太副高)、南亞高壓、海平面氣壓場、對流層低層及高層環流的異常特...
利用2003-2015年延邊8縣(市)每日14時地面溫度、相對濕度、風速和前24小時降水量歷史資料,計算出加拿大森林火險天氣指標(FWI),劃分延邊林火天氣等級分級值域,進而對FWI的本地化應用提供具...
利用1988年、1996年、2004年和2014年美國陸地衛星TM數據,采用目視解譯方法,提取吉林省西部鹽堿化土地分布信息,結合GPS實地調查和驗證,確定并分析鹽堿地面積動態變化及氣象條件的影響。結果...
利用1961-2014年吉林省50站日最低地溫資料,分析了秋霜凍的時空特征,在此基礎上利用灰色關聯度、百分位數、正態分布等方法建立了秋霜凍過程指數,以及過程強度評估等級指標、氣候重現期指標。結果表明:...