• 氣象知識 · 2020年第3期42-43,共2頁

    氣象知識

    摘要:韓國和中國學者在最新研究中,通過訓練卷積神經網絡(convolutional neural network,CNN)開展多年ENSO預報。圖中給出CNN模型構架,包括1個輸入層(預報器)、3個卷積層、2個MP(max-pooling,最大池化)層、1個FC(fully connected,完全連接)層和1個輸出層(預報值)。

    關鍵詞:卷積神經網絡模型構架最大池化氣象知識卷積層輸出層預報器CNN

    分類號: TP1[自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]

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