保險業流程與信用評估評價體系分析與研究

作者：戈涵

摘要：保險信用評價往往涉及定性信息和定量信息。本文提出了一個統一的框架來綜合和聚合它們。準確的對保險業流程進行評估與預測對經濟和社會都具有重要意義,許多銀行部門正在研究一種用于保險信用評估的自動決策系統。因此,許多自動信用評估系統已被提出。在這個框架系統中,定性信息用語言標簽或表達式表示,定量信息用數值表示。語言表達的語義由定義在有限語言標號集合上的語義相似關系來描述。通過將語言表達轉化為語言標簽集合上的語義相似度分布,從而得到語義評分。然后,利用加權平均運算將定性評價結果轉化后的語義得分與定量信息進行聚合。該方法自然地解決了定性描述和定量描述之間的語義鴻溝,在金融市場的風險評估和信用評價中具有潛在的應用價值。當主觀角度去處理時,這種系統就會變得有爭議,因為評估可能容易出現人為錯誤。最近,為了克服這一問題,一些信用風險評估的自動化系統被開發出來。大多數發達的系統只關注信貸決策,忽視了系統的透明度;然而,許多案例要求信貸決策的透明度,以使金融機構和潛在客戶都受益。為此,本文提出了一種一種信用風險評估透明決策支持系統(TDSSCRE),該系統利用神經網絡中的分類和誤分類數據提取白盒神經模型規則,從金融數據中生成規則。對規則進行調整和刪減,以幫助決策支持系統變得透明。最后,這個具有簡明規則的透明決策支持系統以顯著的預測精度證明了為什么申請被批準/拒絕的決定。該決策系統在3個信用風險數據集上進行了10倍交叉驗證。實驗結果表明,所提出的決策系統可以產生準確和合理的分類規則。并將該決策系統與現有的兩種規則提取模型進行了比較。

發文機構：對外經濟貿易大學保險學院

關鍵詞：保險信用評估評價體系分析

分類號： F062.9[經濟管理—政治經濟學]