基于EC細網格產品在烏魯木齊機場低能見度預測中的釋用

作者：王楠,朱蕾,周建軍,劉倩,楊洪儒

摘要：利用2015-2018年烏魯木齊機場航空例行天氣報告(METAR報)、ECMWF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasting)細網格數值預報產品對影響能見度的主要因子進行分析,提取與低能見度相關性高的物理量作為預報因子,采用SVM方法,分別基于Poly、RBF核函數建立烏魯木齊機場未來21 h能見度預報模型。結果表明:(1)基于預報因子區間分類的SVM模型物理意義明確,試驗結果較好;以RBF為函數建立的SVM模型(SVM-RBF)預報能力更好,其訓練樣本預測的TS評分0.84,準確率89.20%。(2)SVM-RBF模型的檢驗樣本中,預報準確樣本的預報誤差整體偏小;在漏報樣本中則有能見度越低、預報誤差越大的特點,模型的振蕩性明顯。(3)結合NCEP/NCAR再分析資料研究SVM-RBF模型對天氣過程的預報表現,發現模型對于特定天氣形勢下引發的低能見度天氣,預報誤差較小且預報提前量較大。

發文機構：民航新疆空管局空管中心氣象中心 民航新疆空管局空管中心培訓中心 民航新疆空管局空管中心飛服中心

關鍵詞：能見度預報支持向量機預報因子EC細網格產品預測模型檢驗visibility forecastsupport vector machine(SVM)forecast factorEC fine grid product releaseprediction model test

分類號： P457.7[天文地球—大氣科學及氣象學]