新冠疫情下生鮮電商的交易情況預測分析

作者：李宇,何躍,吳中霞,唐琪雨,鄭灝鍵

摘要：2020年春節以來,新冠疫情的逐漸惡化在很大程度上影響了消費者的生鮮購買習慣,實現從農貿市場向連鎖超市和生鮮電商平臺的轉變。因此,本研究利用Python語言抓取京東生鮮平臺生鮮商品銷量及新冠確診人數,對數據進行處理、存儲及可視化,將疫情指數、商品評論的數據進行了展現和分析。據此提出“預測模型”,通過分析以上數據的變化與分布特點為生鮮電商平臺提供適當的銷售、供應方案,以期在將來某次應急事件中能緩解平臺受到的沖擊,并使平臺從中發現商機。

發文機構：上海對外經貿大學

關鍵詞：疫情生鮮電商預測模型交易PYTHON可視化

分類號： F72[經濟管理—產業經濟]