人工智能在石油勘探開發領域的應用現狀與發展趨勢

作者：匡立春,劉合,任義麗,羅凱,史洺宇,蘇健,李欣

摘要：針對石油勘探開發的實際需求,闡述了人工智能技術在石油勘探開發領域的研究進展與應用情況,探討并展望未來人工智能技術在石油勘探開發領域的發展方向與發展重點。機器學習在巖性識別、測井曲線重構、儲集層參數預測等測井處理解釋方面初步應用,并顯現出巨大潛力;計算機視覺技術在初至波拾取、斷層識別等地震處理解釋方面應用已有成效;油藏工程領域深度學習和最優化技術已開始應用于水驅開發實時調控、產量預測等方面;數據挖掘在鉆完井、地面工程等領域的應用初步形成了智能化裝備、一體化軟件。未來人工智能在石油勘探開發領域潛在的發展方向為智能生產裝備、自動處理解釋和專業軟件平臺,發展重點為數字盆地、快速智能成像測井儀器、智能化節點地震采集系統、智能旋轉導向鉆井、智能化壓裂技術裝備、分層注采實時監測與控制工程等技術。

發文機構：中國石油天然氣集團有限公司科技管理部 中國石油勘探開發研究院

關鍵詞：人工智能測井解釋地震勘探油藏工程鉆完井地面工程artificial intelligencelogging interpretationseismic explorationpetroleum engineeringdrilling and completionsurface engineering

分類號： TE122.3[石油與天然氣工程—油氣勘探]