典型聚類算法在區塊抽油機井系統效率分析中的應用

作者：劉合,盧秋羽,朱世佳,蔣薇,王素玲

摘要：因采油中—后期抽油機系統效率的影響因素多且數據龐雜無特征,造成系統效率調控效果差。基于大數據挖掘技術,以大慶油田中區的采油區塊為研究對象,將地面數據和井下數據相結合,采用典型聚類算法揭示了系統效率的變化規律,針對區塊數據,采用了k-means和DBSCAN聚類算法應用于油田數據分析,首先利用組間誤差平方和、組內誤差平方和與總誤差平方和之比確定了最佳k值,用k-means算法對數據集進行聚類。然后通過設定不同M和ε值用DBSCAN算法對數據集進行聚類,通過將聚類結果可視化并對比兩種聚類方法的不同之處發現,k-means算法更符合大慶油田中區數據的聚類分析結果,并以k=4時k-means聚類結果給出了區塊低效率井的表現特征,為區塊井系統效率調控提供方向指導。

發文機構：中國石油勘探開發研究院 東北石油大學機械科學與工程學院

關鍵詞：抽油機系統效率大數據聚類分析影響因素特征pumping unitsystem efficiencybig datacluster analysischaracteristics of influencing factors

分類號： TE355[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]