• 石油與天然氣地質 · 2020年第4期852-861,共10頁

    基于CT掃描圖像的碳酸鹽巖油藏孔隙分類方法

    作者:廉培慶,高文彬,湯翔,段太忠,王付勇,趙華偉,李宜強

    摘要:碳酸鹽巖油藏具有復雜的儲集空間和油氣滲流特征,定量描述油藏中孔隙、裂縫、孔洞等儲集空間的大小、形狀及連通性難度較大。提出了一種基于掃描圖像判斷碳酸鹽巖孔隙類型方法,可定量表征孔隙參數,并對巖心樣品進行自動分類。該方法首先對碳酸鹽巖的巖心掃描圖像進行灰度轉換和提高信噪比的預處理,然后對圖像進行分割,區分出孔隙區域與基質區域。在此基礎上,通過形態學處理和特征參數計算等步驟提取出孔隙特征參數,根據特征參數建立特征向量,采用支持向量機方法對CT圖像中的孔隙、孔洞和裂縫進行自動識別并分類。在對巖心所有截面孔隙識別的基礎上,提出了判斷巖心孔隙類型的分類指數。T油田M油藏和F油藏應用結果表明:該方法識別精度較高,有效確定了油藏中占主導地位的孔隙類型,對油田有效開發具有一定的指導意義。

    發文機構:中國石化石油勘探開發研究院 中國石油大學(北京)石油工程學院 中國石油大學(北京)非常規油氣科學技術研究院

    關鍵詞:CT掃描圖像圖像分割支持向量機分類指數孔隙類型碳酸鹽巖儲層油田開發CT scanned imageimage segmentationsupport vector machineclassification indexpore-typecarbonate reservoiroilfield development

    分類號: TE122.3[石油與天然氣工程—油氣勘探]

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