基于圖論聚類和最小臨近算法的巖性識別方法——以四川盆地西部雷口坡組碳酸鹽巖儲層為例

作者：孔強夫,楊才,李浩,耿超,鄧健

摘要：碳酸鹽巖具有非均質性強、巖性變化快和巖石類型復雜的特征,巖性精細識別難度大,嚴重制約了儲層參數的計算及后續油氣開發。以四川盆地西部雷口坡組碳酸鹽巖儲層為例,結合巖心和薄片等分析測試資料將儲層發育的巖性分為8類:藻粘結白云巖、粉晶白云巖、泥晶白云巖、灰質白云巖、白云質灰巖、灰巖、膏質白云巖和石膏,明確了不同巖性的測井響應特征。采用機器學習的思想,將已知巖性定名樣本作為訓練數據,利用圖論聚類分析方法建立巖性識別訓練模型,在此基礎上結合最小臨近算法對未取心井巖性進行預測,實現了不同巖性的精細識別。區塊應用結果表明:該方法巖性識別整體符合率高達91.3%,有效提高了巖性識別精度。

發文機構：中國石化石油勘探開發研究院 中國石油集團長城鉆探工程有限公司國際測井公司 中國石油西南油氣田分公司蜀南氣礦 中國石油華北油田公司勘探開發研究院

關鍵詞：測井響應機器學習圖論聚類最小臨近算法盲井預測巖性識別碳酸鹽巖四川盆地西部log responsemachine learninggraphic clusteringK-Nearest Neighborunknown well predictionlithology identificationcarbonatewestern Sichuan Basin

分類號： TE135.1[石油與天然氣工程—油氣勘探]