基于狀態變量初值修正的洪水預報方法研究

作者：李匡,丁留謙,劉舒,闞光遠,劉可新

摘要：針對現有狀態變量初值修正方法的不足,提出了一種基于狀態變量初值修正的洪水預報方法(ISVC方法)。該方法以洪水起漲階段平穩期的預報與實測流量過程間的殘差為目標函數,采用粒子群優化算法對狀態變量初值進行修正,利用修正后的狀態變量初值開展洪水預報。將ISVC方法與新安江模型結合,采用賽塘流域進行了檢驗。結果表明,ISVC方法切實有效,能提高預報精度。ISVC方法具有一定的獨立性、較強的適用性、一定的實用性等特點,具有一定的推廣應用價值。

發文機構：中國水利水電科學研究院防洪抗旱減災工程技術研究中心 中國水利水電科學研究院北京中水科水電科技開發有限公司

關鍵詞：洪水預報狀態變量初值誤差修正新安江模型粒子群優化算法flood forecastinginitial state variableerror correctionXin'anjiang modelparticle swarm optimization algorithm

分類號： TV121.7[水利工程—水文學及水資源]