基于水文氣象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究

作者：范月,李薇,王振龍,呂海深,許瑩瑩,梅海鵬,胡永勝,王怡寧

摘要：準確預測作物蒸散量對制定精準的灌溉制度和提高水分利用率至關重要。為進一步研究識別氣象要素對作物蒸散的影響,本文采用五道溝水文實驗站大型稱重式蒸滲儀實測資料及氣象資料,利用灰色關聯法分析了玉米蒸散量與14個水文氣象要素間的關聯度,建立12個不同影響因素組合下的GM(1,n)逐日蒸散量預測模型。結果表明:淮北平原夏玉米蒸散量與各影響因素的灰色關聯度從大到小排序依次為:水汽壓力差>日最高氣溫>地溫100cm>地溫30cm>地溫10cm>地溫50cm>日平均氣溫>相對濕度>絕對濕度>葉面積指數>飽和差>日最低氣溫>日照時數>風速;不同影響因素組合下的建模結果表明輸入要素個數為4~8時,模型預測精度均合格,后驗差比值均小于0.45,小誤差概率均大于0.8,可用于蒸散預測。采用GM(1,7)模型時,模型精度最高。

發文機構：河海大學 水利部信息中心（水文水資源監測預報中心） 安徽省（水利部淮委）水利科學研究院水利水資源安徽省重點實驗室 南京水利科學研究院

關鍵詞：蒸散灰色關聯分析GM(1N)模型夏玉米淮北平原evapotranspirationgrey correlation analysisGM(1n)modelsummer cornHuaibei Plain

分類號： S274[農業科學—農業水土工程]