作者:許瑩瑩,李薇,王振龍,呂海深,范月,王兵,王怡寧
摘要:基于五道溝水文實驗站1993~2015年潛水蒸發和氣象觀測資料,分析多氣象要素間的多重共線性問題,采用主成分分析法并提取出主成分作為解釋變量,建立潛水蒸發與主成分的多元線性回歸預測模型。結果表明,地溫、絕對濕度和平均氣溫的容忍度均小于0.1,方差膨脹因子均大于10,氣象要素間存在明顯的多重共線性。提取出三個主成分,第一主成分主要反應地溫、絕對濕度、平均氣溫、水汽壓力差和水面蒸發的影響,第二主成分與相對濕度密切相關,第三主成分與風速密切相關。建立的潛水蒸發多元回歸預測模型數據維度較低,精度較高且通過各項顯著性檢驗,可用于潛水蒸發實際預測。
發文機構:河海大學 水利部信息中心(水利部水文水資源監測預報中心) 安徽省(水利部淮河水利委員會)水利科學研究院水利水資源安徽省重點實驗室 南京水利科學研究院
關鍵詞:潛水蒸發氣象要素多重共線主成分分析多元回歸diving evaporationmeteorological elementsmultiple collinearityprincipal component analysismultiple regression
分類號: TV11[水利工程—水文學及水資源]