北美多模型集合預報實驗(NMME)全球降水預報對長江上游流域夏季降水適用性研究

作者：黃澤青,劉洋,楊振華,趙銅鐵鋼

摘要：全球氣象模型耦合陸地-海洋-大氣模塊以概括大氣環流過程,被廣泛用于中長期降水預報。面向流域尺度全球氣象預報的適用性,圍繞北美多模型集合預報實驗(NMME)CFSv2等10套全球降水預報數據,對三峽水庫以上的長江上游流域夏季(6~9月)降水預報開展評估與校正研究:首先,通過時間步長累加與空間面積加權,從全球降水預報中提取流域降水原始預報;其次,構建預報校正統計模型,建立預報與觀測的雙變量聯合分布,糾正系統誤差和量化不確定性,并由原始預報生成降水集合預報;最后,進行預報檢驗,對比原始預報和校正預報的適用性,分析校正模型對于原始預報的改良作用。研究結果表明:NMME中的10套原始降水預報普遍存在相當的系統誤差,預報可靠性也存在不足;受系統誤差影響,7套原始預報的精度均小于-50%;預報校正模型能夠有效糾正系統誤差和量化隨機誤差,生成可靠的季節降水集合預報,并顯著提高預報精度。

發文機構：中山大學土木工程學院水資源與環境研究中心

關鍵詞：全球氣象模型中長期降水預報長江上游流域集合預報預報檢驗預報校正global climate modelmid to long-term precipitation forecaststhe upper Yangtze River basinensemble forecastingforecast verificationforecast calibration

分類號： TV124[水利工程—水文學及水資源]