基于SVR的無實測資料小流域山洪災害臨界雨量預估模型及應用--以河南新縣為例

作者：王燕云,原文林,龍愛華,向立云,鄧曉雅,付磊,宋漢振

摘要：山洪災害是我國防災減災工作中亟待解決的突出問題,臨界雨量是山洪災害預警預報的重要指標,傳統的臨界雨量計算方法各有所長,對資料的要求各不相同,但對于無實測資料小流域防災對象臨界雨量計算的研究卻寥寥無幾(這里無實測資料指的是既沒有雨量、洪峰資料也無野外斷面調查資料)。鑒于此,基于支持向量機回歸擬合算法(SVR),應用比擬法建立模型,對無資料小流域山洪災害臨界雨量進行推求。結果表明:(1)SVR模型具有很好的泛化性,預測精度高、誤差小,結果較優;(2)利用SVR模型預估的臨界雨量值與真實值偏差小,可以作為山洪災害預警預報指標,為當地決策部門提供參考。

發文機構：中國水利水電科學研究院流域水循環模擬與調控國家重點實驗室 鄭州大學水利與環境學院

關鍵詞：無實測資料小流域山洪災害臨界雨量孕災因子支持向量機回歸算法ungauged small watershedflash flood disasterrainfall thresholdrisk factorsupport vector machine regression algorithm

分類號： TV788[水利工程—水利水電工程]