利用ASTER圖像和GIS并結合頻率比、邏輯回歸和人工神經網絡模型獲得的滑坡脆弱性圖

作者：Jaewon Choi,Hyun-Joo Oh,趙玉軍(翻譯),孫建平(校對)

摘要：根據先進星載熱發射和反輻射計（ASTER）圖像獲取滑坡相關因素，并利用地理信息系統（GIS）開發、應用和驗證韓國Boun地區滑坡脆弱性分析的綜合技術。從ASTER圖像中獲取數字高程模型（DEM）、線性特征、歸一化差值植被指數（NDVI）和土地覆蓋因素并進行分析。根據DEM地形數據庫評估邊坡、方位和曲率。根據已有空間數據庫并利用頻率比（FR）、邏輯回歸（LR）和人工神經網絡模型（ANN）鑒定和量化檢測的滑坡位置與6種相關因素之間的關系。在疊加分析中把這些相互關系用作因子額定值以創建滑坡脆弱性指數和滑坡脆弱性圖。隨后，在FR、LR和ANN模型中作為新輸人因子結合并應用3種滑坡脆弱性圖，從而創建改進的滑坡脆弱性圖。通過對比在模型實驗中未使用的已知滑坡位置來驗證所有這些滑坡脆弱性圖。對比利用3種滑坡相關輸入參數創建的改進精度的綜合滑坡脆弱性圖（FR}莫型為87．00％；LRN型為88．21％；ANN模型為86．51％）與利用ASTER圖像中6種因素創建的單獨滑坡脆弱性圖（FR豐莫型為84．34％；LR模型為85．40％；ANN模型為74．29％）。

發文機構：Geospatial Analysis & Evaluation Center Dept. of Oversea Mineral Resource 不詳

關鍵詞：人工神經網絡模型脆弱性分析ASTER圖像獲取邏輯回歸頻率比滑坡利用

分類號： P642.22[天文地球—工程地質學][天文地球—地質礦產勘探][天文地球—地質學]