用TRIGRS預測技術評價颶風誘發的滑坡——卡羅萊納州北部梅肯縣實例研究

作者：Zonghu Liao,葛秀珍（翻譯）,苑惠明（校對）

摘要：超前預測降雨誘發滑坡的關鍵是基于斜坡穩定性模型的具體使用，該模型模擬了復雜地形地下濕度與降雨量時空變化的瞬時動態響應。TRIGRS（瞬時降雨滲透和基于網格的區域斜坡穩定性分析）是USGS（美國地調局）滑坡預測模型，Fortran編碼說明水文、地形和土壤物理特征對斜坡穩定性的影響。該項研究中，在卡羅萊納州北部（NC）梅肯縣藍嶺山，我們量化評估了Matlab版本TRIGRS（MaTRIGRS）的時空預測能力。在2004年的颶風季節，該區Ivan颶風誘發了大范圍的滑坡。高分辨率數字高程模型（DEM）數據（6-mLiDAR）、USGSSTATSGO土壤數據庫和NOAA／NWS聯合雷達以及估計的降雨量都用于將輸入數據輸入該模型。來自卡羅萊納州北部地調局區域的滑坡目錄數據庫用于評價MaTRIGRS的預測技術，以預測滑坡地點、發生時間，以及識別預測2004年9月。半徑120m以內，發生30小時以上Ivan走廊颶風所觀測的滑坡。結果顯示，從滑坡位置到24m半徑以內，觀測的結果表明，67％的滑坡是可以成功地預測的，但是，包含較高的假報警率（90％），如果觀測半徑擴大到120m，發現98％的滑坡的假報警率是18％。本研究表明，在120m半徑的空間和颶風持續時間內，MaTRIGRS是有效的時空預測方法，并且在準確的降雨預報和詳細的野外數據區域，顯示出滑坡預警系統的潛力。用其他的滑坡信息，包括每個滑坡破壞的準確時間和滑坡的長度以及滑行長度也可以進一步的改進驗證。

發文機構：School of Civil Engineering and Environmental Science 不詳

關鍵詞：滑坡颶風災害預測LIDAR

分類號： P642.22[天文地球—工程地質學][天文地球—地質礦產勘探][天文地球—地質學]