基于RSM和GA-PSO塑件變形優化

作者：馬旭東,高文嬙,謝允聰

摘要：以汽車某飾件為研究對象,將塑件x方向翹曲變形量作為優化目標,對注塑工藝參數進行優化。基于華塑CAE軟件對塑件進行正交試驗設計,通過極差分析得到對變形影響較大的三個參數,通過響應面法構建與x方向翹曲變形相對應的擬合度較高模型。以塑件x方向翹曲變形最小值為目標,對響應面模型進行遺傳算法和粒子群混合算法尋優,得到塑件的最佳工藝參數,經驗證得到x方向翹曲變形值優化結果為0.58,與初始方案相比翹曲變形降低了21.62%。結果表明,結合響應面模型和遺傳-粒子群混合算法能夠有效的降低塑件的翹曲變形,適應實際生產的復雜情況。

發文機構：長春汽車工業高等專科學校 上汽大眾汽車有限公司

關鍵詞：注塑成型響應面法遺傳算法粒子群算法Injection MoldingResponse Surface MethodGenetic AlgorithmParticle Swarm Optimization

分類號： TQ320.66[化學工程—合成樹脂塑料工業]