基于Yolo算法的塑料檢測定位系統

作者：沈文杰

摘要：為提高塑料檢測定位任務的準確率,基于Yolo算法提出一個塑料檢測定位模型。針對模型的基礎網絡層,設計3個由小尺寸卷積層組成的殘差模塊,以期捕獲多樣化、抽象塑料特征,以避免梯度消失現象的出現。由仿真分析結果可知:應用數據增強技術可拼接4個圖像為1個圖像樣本,模型的檢測定位準確率為0.9497;應用Concat方式拼接特征圖后,模型的檢測定位準確率提升約1%;應用Hinge損失函數優化模型訓練過程,檢測定位準確率提升約2%;應用SPP捕獲21個多層次的塑料特征向量,促使模型特征表達,最終測試定位準確率為0.9825。

發文機構：福建農業職業技術學院

關鍵詞：塑料Yolo殘差模塊PlasticYoloResidual module

分類號： TQ320.6[化學工程—合成樹脂塑料工業]