基于計算機輔助的交換器外殼注塑模具優化研究

作者：李付

摘要：為優化交換器外殼注塑工藝,應用計算機輔助、神經網絡技術開展交換器外殼注塑模具的優化研究。設計基于卷積神經網絡的工藝參數優化模型,通過深層次、并行卷積神經網絡期望捕獲抽象、多樣化、非線性的翹曲特征向量。經仿真可知,當交換器外殼的模具溫度50.6℃、熔體溫度232℃、注射壓力50.01 MPa、注射時間50.10 s、保壓壓力16.02 MPa時,交換器外殼具有較小的翹曲值。應用計算機輔助軟件Pro/E優化模具的注塑過程,通過模擬可知,當注塑位置為A時,交換器外殼注塑工藝具備較高的注塑效率、較優的保壓能力和較好的穩定性,與參數優化模型的預測結果相符,具有良好的應用價值。

發文機構：鄭州幼兒師范高等專科學校

關鍵詞：計算機輔助神經網絡交換器外殼PRO/EComputer aidedNeural networkExchanger shellPro/E

分類號： TP391.7[自動化與計算機技術—計算機應用技術]TQ320.52[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]