基于大數據的工業園區塑料廢氣預測模型

作者：張清倩,邱智鉞

摘要：為更好地監控工業園區塑料廢氣排放量,采用深度學習大數據技術提出一個工業園區塑料廢氣預測模型。在塑料廢氣預測模型的特征提取層,設計了一個由兩個分支網絡組成的殘差模塊和一個三層密集連接模塊,期望提取抽象、高維的塑料廢氣語義信息;在塑料廢氣預測模型的分類層,采用一個全連接層來匯聚數據并進行統計。經仿真分析,獲取訓練至800代的塑料廢氣預測模型,當批次樣本量為16時,它的塑料廢氣誤差百分比最小,為0.0429,預測性能較優。研究結果可為當前工業園區塑料廢氣預測、監控工作提供一定的參考。

發文機構：洛陽鐵路信息工程學校

關鍵詞：塑料廢氣大數據殘差模塊密集連接模塊Plastic waste gasBig dataResidual moduleDense connection module

分類號： TQ320.9[化學工程—合成樹脂塑料工業]TP391.1[自動化與計算機技術—計算機應用技術]