基于神經網絡的風電塑料齒輪箱模具工藝參數多目標優化

作者：劉書倫,李飛,高輝

摘要：基于神經網絡的風電塑料齒輪箱優化模型,通過設計并行神經網絡捕獲抽象、全面、非線性、大感受野的翹區、體積收縮語義特征信息。經仿真可知,當塑料熔體溫度為240℃、模具溫度為52.58℃、注射時間為1.01 s時,齒輪箱具備較小翹曲量和體積收縮率。應用Pro/E軟件、工藝參數模擬齒輪圈注塑過程,仿真可知,注塑位置為c時,齒輪圈的注塑時長最小,注塑溫度分布較均勻,不易出現翹曲、變形等缺陷。

發文機構：濟源職業技術學院 華北水利水電大學數學與統計學院

關鍵詞：神經網絡風電塑料齒輪箱注塑工藝PRO/ENeural networkWind power plastic gearboxInjection molding processPro/E

分類號： TP319[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]