基于計算機輔助技術的POE交換機注塑模具優化分析

作者：李付

摘要：提出3個神經網絡分支組合而成的POE交換機參數優化模型,捕獲多樣化、非線性的翹曲特征信息。經仿真獲得較優的POE交換機外殼注塑工藝參數:模具溫度為63℃,熔體溫度為254℃,注射時間為8 s。采用Pro/E計算機輔助工具開展模流分析,分析結果表明:當注射位置為A時,POE交換機外殼的各項指標較優,不易出現翹曲、變形等缺陷。

發文機構：鄭州幼兒師范高等專科學校

關鍵詞：計算機輔助技術神經網絡POE交換機注塑工藝PRO/EComputer aided technologyNeural networkPOE switchInjection molding processPro/E

分類號： TP319[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]