基于自動編碼器的塑料制品表面缺陷檢測

作者：方忠祥

摘要：基于自動編碼器的塑料制品表面缺陷檢測方法,使用無監督的方式學習正常圖像的隱形特征,通過重建增大正常圖像和缺陷圖像間的差異,從而檢測缺陷。自動編碼器方法不需要人工選取特征,同時,不需要使用缺陷圖像作為監督信息實現模型學習。以區分正常圖像和缺陷圖像為目標,對塑料制品表面缺陷進行檢測。實驗結果表明,自動編碼器方法能夠有效地檢測出多種類型的缺陷,檢測準確性較高,具有廣泛的應用。

發文機構：新疆理工學院

關鍵詞：自動編碼器深度學習塑料制品缺陷檢測無監督學習AutocoderDeep learningPlastic productsDefect detectionUnsupervised learning

分類號： TP319[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]