結合機器學習與傳統儲層物理對阿根廷圣喬治盆地海灣某大型成熟注水工程進行預測建模和優化

作者：劉婕(編譯)

摘要：一項結合了數據科學的速度優勢和傳統模擬的預測能力的新技術正應用于阿根廷南部圣喬治灣某大型注水項目兩個區塊的建模。該技術可為注水重新分配提供方案,優化生產和儲量開發,降低注水成本。所使用的技術稱為數據物理學(DataPhysics),結合了儲層物理的穩健性和數據科學技術的速度,連續求解有限數量的未知數,使之比傳統數值模擬快幾個數量級。儲層模型由原始(未解釋的)數據創建,并不斷更新,允許實時進行閉環儲層優化。由于該技術遵循了儲層物理特性,因此具有長期預測的能力。

發文機構：不詳

關鍵詞：機器學習數據科學長期預測速度優勢穩健性物理學優化生產預測能力

分類號： G63[文化科學—教育學]