LAMOST一維光譜提取算法的分析與比較

作者：李敏,李廣偉,呂科,段福慶,哈斯鐵爾·哈爾肯,趙永恒

摘要：針對LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopic Telescope)2維光譜圖像數據,對6種抽譜算法進行了分析與比較.比較的算法包括孔徑法、輪廓擬合法、直接反卷積方法、基于Tikhonov正則化的反卷積抽譜算法、基于自適應Landweber迭代的反卷積抽譜算法以及基于Richardson-Lucy迭代的反卷積抽譜算法.通過實驗對這些算法在信噪比和分辨率兩個方面進行了比較,發現基于Tikhonov正則化的反卷積抽譜算法、基于自適應Landweber迭代的反卷積抽譜算法以及基于RichardsonLucy迭代的反卷積抽譜算法是6種算法中最為可靠的3種抽譜算法.最后,對今后的工作進行了展望.

發文機構：中國科學院大學工程科學學院 中國科學院國家天文臺光學天文重點實驗室 中國科學院國家天文臺空間天文與技術重點實驗室 北京師范大學人工智能學院

關鍵詞：儀器:光譜儀方法:數值技術:圖像處理技術:分光鏡instrumentation:spectrographsmethods:numericaltechniques:image processingtechniques:spectroscopic

分類號： P111[天文地球—天文學]