基于電阻率約束的分頻屬性反演在油氣檢測中的應用——以渤海B構造為例

作者：鄧少清,孫佳林,張京思

摘要：渤海B構造含油層系主要集中在淺層明化鎮組下段,近年來隨著勘探程度的加快,幾口探井在明下段II油組-V油組均獲得了不錯的油氣發現,提高潛力砂體油氣檢測的精度,降低勘探井位部署風險顯得越來越迫切。渤海淺層運用油水層頻譜特征分析“高頻衰減、低頻增加”的烴類檢測方法存在一定的局限性,已不能滿足勘探需要,為充分挖掘地震和測井信息,引入了對油水響應區分明顯的電阻率曲線參與反演計算,同時利用地震分頻屬性反演方法得到地震低、中、高頻信息,通過BP神經網絡算法計算出不同厚度下振幅與頻率(AVF)之間的關系,從而建立起測井目標曲線與地震波形間的非線性映射聯系,可以更準確地反映儲層流體分布特征,提高研究區油氣檢測精度,在渤海B構造中預測結果與鉆井結果吻合度較高,具有較好的應用前景。

發文機構：中海石油（中國）有限公司天津分公司渤海石油研究院

關鍵詞：頻譜特征電阻率分頻屬性反演BP神經網絡算法spectrum featuresresistivity curvefrequency-divided attribute inversionBP neural networks algorithm

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探][天文地球—地質學]