BP神經網絡在巖相預測中的應用

作者：周傳友,李少華,何維領,丁芳,黃鑫

摘要：N氣田花港組上段H3氣層組為主要的“甜點”分布區,H3b砂層組最為顯著,屬于低滲氣層。該區域儲層非均質性強,目前僅有四口探井。為了建立相對可靠的巖相模型,需要利用地震屬性約束井間巖相的預測。研究區單一地震屬性與井上巖相的相關性均較差,采用BP神經網絡方法,利用多種地震屬性組合,提高了單井巖相預測的準確性。對BP神經網絡中的隱含層數、訓練集和驗證集樣本數進行了敏感性分析,確定了適合研究區的計算方案,為三維巖相模型的建立提供了借鑒。

發文機構：長江大學地球科學學院 中海油上海分公司

關鍵詞：巖相預測模式識別BP神經網絡地震屬性H3b砂層組lithofacies predictionpattern recognitionBP neural networkseismic attributeH3b sand formation

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探]