結合NMR橫向弛豫時間譜與壓汞資料的砂巖儲層改進滲透率智能預測方法

作者：黃雨陽,馮進,宋偉,管耀,張占松

摘要：由于低孔低滲儲層的孔隙結構特征復雜,儲層非均質性嚴重,導致準確評價低孔低滲儲層滲透率存在困難。利用核磁T2譜曲線形態評價滲透率的方法能夠反映儲層孔喉非均質變化特征,但忽略了孔喉結構參數在滲透率計算中的作用。提出一種利用核磁T2譜和孔喉結構參數相結合的改進滲透率神經網絡預測模型的方法,首先采用線性刻度轉換法,利用X井核磁T2譜數據以及對應的11塊壓汞實驗樣品構建全井段的偽毛管壓力曲線,選取孔喉結構參數中值半徑與T2全譜結合,建立神經網絡預測模型。該模型在滲透率預測精度上有較明顯提高,效果較好,可嘗試推廣使用。

發文機構：長江大學油氣資源與勘探技術教育部重點實驗室 中海石油（中國）有限公司深圳分公司研究院

關鍵詞：核磁T2譜孔隙結構偽毛管壓力曲線BP神經網絡nuclear magnetic T2 spectrumpore structurepseudo capillary pressure curveBP neural network

分類號： P631.8[天文地球—地質礦產勘探]