• 物探化探計算技術 · 2020年第3期352-359,共8頁

    基于BBO-PSO混合優化算法的探地雷達波形反演

    作者:李宗玲,陳威,戴前偉

    摘要:探地雷達反演問題是高度非線性的,采用線性反演方法往往難以獲得較好的反演效果,因此提出了將生物地理學優化算法同粒子群優化算法相結合的混合非線性反演方法。將該方法用于探地雷達時間域波形反演,采用時間域有限差分方法進行正演,以信號的均方誤差函數作為目標函數,并針對波形反演的特點,在目標函數中加入波形的導數擬合差作為約束項,實現了結構層厚度和介電常數的波形反演。對比經典粒子群算法和生物地理學優化算法在多層介質仿真數據的一維波形反演中的效果,驗證了該改進算法的有效性和抗噪性。

    發文機構:中南大學地球科學與信息物理學院 中南大學有色金屬成礦預測與地質環境監測教育部重點實驗室

    關鍵詞:粒子群優化生物地理學優化探地雷達波形反演目標函數particle swarm optimizationbiogeography-based optimizationground penetrating radarwaveform inversionobjective function

    分類號: P631.4[天文地球—地質礦產勘探]

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