Python語言在物探數據清洗中的探索

作者：謝明宏,邱崇濤,祁程,張偉,何昕欣

摘要：從物探數據采集到最終處理結果的可視化過程中,數據前期準備是極為重要的一環,需花費大量時間和精力。以潔凈數據概念為基礎,結合常見的物探測量數據特點,歸納總結了不潔凈數據(集)常見類型,剖析了潔凈數據與不潔凈數據間內在關系,對物探數據(集)構建原則進行了初建。利用當今最為流行的科學計算語言Python,對常見數據清洗方法進行了列舉。通過Python實例代碼,展示了Pandas、Numpy、Spicy和Matplotlib等第三方庫的強大功能,表明了規范的數據(集)結構配以Python語言可達到數據快速清洗的目的,從而大大節省數據預處理時間,為后續數據處理和資料解釋提借鑒。

發文機構：核工業航測遙感中心鈾資源地球物理勘查技術中心重點實驗室

關鍵詞：物探數據潔凈數據數據結構PYTHON數據清洗geophysical datatidy datadata structurepythondata cleaning

分類號： P631.4[天文地球—地質礦產勘探]