基于經驗模態分解的核磁共振去噪方法研究

作者：李海濤,鄧少貴,王躍祥,何緒全

摘要：核磁共振(NMR)在孔隙結構評估和流體識別方面具有獨特的優勢,但NMR信號很容易受到噪聲影響。根據NMR噪聲的時域和頻域特征,提出了基于一種經驗模態分解(EMD)的NMR去噪方法。首先,利用EMD將信號由高頻到低頻分解為一系列的本征模態函數,以此分解噪聲和噪聲NMR信號,然后,使用曲線趨勢法和改進的過零點率曲線確定信號噪聲分離準則,將有用信號疊加到剩余項以獲得去噪信號。通過巖芯數據和測井數據對比發現,基于EMD的去噪方法可以提高信噪比的同時保留孔隙結構信息,其去噪效果優于小波閾值和EMD小波閾值法,計算得到的孔隙度接近實際孔隙度。

發文機構：中國石油大學（華東）地球科學與技術學院 海洋國家實驗室海洋礦產資源評價與探測技術功能實驗室 中國石油西南油氣田勘探開發研究院

關鍵詞：經驗模態分解(EMD)核磁噪聲特性曲線趨勢法過零點率曲線法分離準則empirical mode decomposition(EMD)characteristics of NMR noisecurve trend methodimproved zero-crossing rate curveseparation criteria

分類號： TE121[石油與天然氣工程—油氣勘探]P631[天文地球—地質礦產勘探]