氣井多參數聯合預警模型研究與應用

作者：王皓,張立夫,羅昊

摘要：SF氣田于2016年啟動生產信息化現場建設,完成站場及氣井信息化采集部署,實現數據實時上傳和站場可視化。但在數據應用方面,依托固定閾值報警模式的有效報警率低,無法實現自動提示異常工況,需要人工輔助判斷,判斷耗時長,準確率低。為實現異常數據智能分析、報警自動分級推送,提升信息化條件下的工作效率和生產效益,2018年開始啟動智能提升計劃,通過自定義統計方式計算氣井主要生產參數,形成相應算法,根據計算結果判斷是否出現異常情況;通過組合多參數預警信息,形成多參數聯合預警模型,并匹配工況經驗庫,按預設值推送異常情況和處置意見,實現聯合預警。這種信息化氣田新型管理手段,保證了氣井、井站異常診斷和異常生產處置的及時性,全面提升“異常管理”效率。

發文機構：中國石化西南油氣分公司采氣一廠

關鍵詞：工況單參數多參數生產異常預警模型智能提升working conditionsingle parametermulti-parameterabnormal productionearly warning modelintelligent promotion

分類號： TE345[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]