機器學習在油氣行業中的應用進展綜述

作者：閔超,代博仁,張馨慧,杜建平

摘要：近年來,隨著深度學習的興起,機器學習在油氣領域得到了進一步深入發展。但是,由于油氣行業的特殊性和復雜性,目前還沒有建成適用于深度學習的訓練樣本庫,也沒有針對性的模型建立和選擇方法體系。此外,深度學習方法的不可解釋性,導致了學習的模型對環境的高度依賴,制約了機器學習在油氣行業中的推廣應用。從機器學習的發展階段出發,介紹機器學習在油氣行業各領域的應用中所涉及的重大突破及仍然存在的問題。針對油氣行業中不同類型數據的處理方法、樣本建立以及如何進行模型適應性分析等方面給出了建議,提出可解釋機器學習在油氣人工智能上的發展潛力以及研究方向。

發文機構：西南石油大學理學院 西南石油大學人工智能研究院 中國石油浙江油田公司科技信息中心

關鍵詞：人工智能機器學習深度學習油氣行業綜述artificial intelligencemachine learningdeep learningoil and gas industryreview

分類號： TE19[石油與天然氣工程—油氣勘探]