抽油機井參數優化的粒計算方法

作者：張恒汝,朱科霖,徐媛媛,譙英

摘要：針對油氣生產中的抽油機井參數優化問題,開展了一種基于抽油機井生產調控、維護措施數據的抽油機井生產參數優化的粒計算方法研究,研究中采用了粒計算、代價敏感粗糙集及推薦系統等機器學習方法。首先,利用決策樹建立基于時間、空間及業務層次等抽油機井數據的多粒度融合模型;然后,利用代價敏感粗糙集定義與抽油機井業務相適應的代價敏感評價模型;最后,在代價約束條件下,設計基于域感知因子分解機的抽油機井生產核心參數及維護措施推薦模型。在實際的油氣生產數據上進行不同粒度的對比實驗,可以發現由粗粒度到細粒度調整抽油機井的生產參數,其生產核心參數優化的推薦準確度先是逐漸增加,后逐漸下降。說明在參數優化中,需要進行合適的粒度選擇。

發文機構：西南石油大學計算機科學學院

關鍵詞：抽油機井參數優化機器學習多粒度融合代價敏感粗糙集推薦系統pumping well parameter optimizationmachine learningmulti-granularity fusion modelcost-sensitive rough setrecommender system

分類號： TE319[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]TP302.1[自動化與計算機技術—計算機系統結構]