天然氣集輸異常工況處理的主動學習方法

作者：方宇,曹雪梅,李賓倩,閔帆,譙英

摘要：天然氣集輸系統中出現的各種異常工況對安全生產構成威脅。提出一種針對異常工況的智能處理系統模型。該模型的異常工況類別預測模塊采用了主動學習方法,既可實時、準確地判斷異常類型,又可為系統向專家推薦合適的處理方案奠定基礎。首先,利用SCADA系統實時監控數據并進行異常工況預警。其次,通過主動學習算法對預警異常工況進行分類,從而為構建異常工況推理機提供支撐,進而實現智能決策輔助。實驗結果表明,該方法能節約專家成本,很好地識別異常工況類型,提出合理的解決方案。

發文機構：西南石油大學計算機科學學院 西南石油大學電氣信息學院

關鍵詞：主動學習分類異常工況集輸系統人工智能專家系統active learningclassificationabnormal operating conditionsnatural gas gathering systemartificial intelligenceexpert system

分類號： TE863[石油與天然氣工程—油氣儲運工程]