• 西南石油大學學報:自然科學版 · 2020年第6期149-156,共8頁

    LoRa技術在油田數據采集系統中的應用

    作者:梅大成,陳亞萍,賀靖淇,岳林

    摘要:針對現有網絡通信技術在復雜油田環境中組網困難和超高功耗的問題,采用低功耗、超長距離無線通信LoRa技術以提高網絡通信技術在智慧油田數據采集系統中的精度和實時性,降低組網難度。通過對LoRaWAN無線標準協議和輪詢時隙分配算法的研究,設計了一種基于LoRa擴頻技術的差異性時隙分配策略的無線數據采集方法,在OPNET 14.5平臺對改進的方法進行仿真。仿真結果表明,使用該方法的自組網絡吞吐量相比固定時隙分配策略有了明顯的提高,有效降低了重要數據節點數據上報周期,增加了網絡信道的利用率,該方法可進一步實現油田數字化建設。

    發文機構:西南石油大學計算機科學學院

    關鍵詞:LoRa低功耗智慧油田輪詢時隙分配算法差異性時隙分配策略LoRalow power consumptionintelligent oilfieldpolling slot allocation algorithmdifferential time slot allocation strategy

    分類號: TE938[石油與天然氣工程—石油機械設備]TP274[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]

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