基于特征價格模型的二手房交易價格影響因素研究——以上海二手房交易市場為例

作者：楊大山,劉偉

摘要：二手房交易市場作為我國房地產市場的重要組成部分,對我國社會經濟發展起著舉足輕重的作用。本文選取特征價格模型的半對數模型進行回歸分析,同時利用神經網絡方法對影響二手房成交價格因素進行重要度排序,基于兩種方法對二手房價格進行預測。研究結果表明,行政區域對二手房價格有著顯著的影響;總樓層、建筑面積、房齡等16個變量對二手房交易價格均有不同程度的顯著影響;半對數模型與神經網絡方法對二手房交易價格預測效果較好。本文研究結論可為二手房交易價格特征探索提供有益借鑒。

發文機構：西南財經大學 上海立信會計金融學院

關鍵詞：二手房價格特征價格模型神經網絡

分類號： F810.6[經濟管理—財政學]