基于機器學習算法的商業銀行精準營銷模型研究

作者：金錚

摘要：本文意在通過機器學習算法對銀行零售數據進行深度挖掘,探索傳統商業銀行基于機器學習模型構建精準營銷策略的切入點。本文使用商業銀行數據分別構建基于邏輯回歸算法和隨機森林算法的理財產品響應預測模型,并進行結果對比分析,得出經過梯度下降優化后的邏輯回歸模型效果更好的結論。并將此模型預測結果應用于實際理財產品營銷中,為改變傳統商業銀行營銷思路、提升營銷精準度提供幫助。

發文機構：中國人民大學

關鍵詞：機器學習商業銀行精準營銷邏輯回歸隨機森林

分類號： F83[經濟管理—金融學]