基于混合粒子群算法的煤層氣井位優化方法

作者：劉明明,王全,馬收,田中政,叢顏

摘要：井位的部署直接關系到煤層氣開發的采氣速度及經濟效益。基于粒子群算法的劣勢和模擬退火算法的優勢,提出了一種混合粒子群算法,其以凈現值為目標函數,單井控制面積和井位為變量,結合油藏數值模擬方法,優選出凈現值最大的單井控制面積和井位,并利用matlab編程來實現。結果顯示,基于混合粒子群算法的井位優化方法能夠快速確定最優井位,計算量較窮舉法大幅度降低;沁水盆地煤層氣田的最優單井控制面積為0.2 km^2;對于最優單井控制面積,混合粒子群算法得到的最優凈現值比常規矩形井網的凈現值增加12.55%;最優井位分布與含氣量、滲透率密切相關,其中滲透率的影響尤為重要,最優井位是含氣量與滲透率的最優組合。該研究成果為煤層氣開發井位優化提供了新方法。

發文機構：華美孚泰油氣增產技術服務有限責任公司 石化盈科信息技術有限責任公司

關鍵詞：煤層氣井位優化單井控制面積混合粒子群算法數值模擬沁水盆地coalbed methanewell location optimizationsingle well control areahybrid particle swarm optimization algorithmnumerical simulationQinshui Basin

分類號： TE32[石油與天然氣工程—油氣田開發工程]